売れ筋が一目瞭然！パン屋さんのための顧客データ分析入門

田辺さん、データ分析って聞くと身構えてしまうんですが、パン屋さんでも本当にできるんですか？

できます。しかも大げさなシステムは不要です。iPadレジやPOSレジを使っている店舗なら、すでに宝の山が眠っています。まず見るべきは「商品別の売上ランキング」。月間で並べてみると、トップ5の商品が全体売上の30〜40%を占めていることが多い。この「稼ぎ頭」のパンは絶対に品切れさせてはいけません。

逆に、あまり売れていない商品も分かりますよね。

そうです。売れ筋ワースト5も重要です。材料費と製造時間をかけているのに売れないパンがあれば、メニューから外すか改良するかの判断材料になります。ただし「種類が豊富に見える」ことも来店動機になるので、単純に切ればいいわけではない。「売上は低いけど来店のきっかけになっている目玉商品」もあるので、データと現場の肌感覚の両方で判断しましょう。

時間帯別のデータも活用できますか？

非常に効果的です。例えば「カレーパンは12時〜13時に集中して売れる」と分かれば、11時半に焼き上がるよう逆算して仕込める。「クロワッサンは開店直後の9時台が最も売れる」なら、開店に合わせて焼きたてを並べる。時間帯に合わせた品出しで、焼きたてを求めるお客さんの満足度が上がり、廃棄ロスも減ります。

曜日別のデータはどう活かせますか？

曜日で見ると、平日と休日で売れるパンの傾向が違うことがよくあります。平日はサンドイッチや総菜パンなど「ランチ替わり」が強く、休日はクロワッサンやデニッシュなど「贅沢系」が伸びる。この傾向に合わせて曜日ごとの製造比率を変えるだけで、売上が10〜15%アップした事例があります。

POS以外にもデータを集められる場所はありますか？

LINE公式アカウントの友だちデータです。僕がLINE活用を10年以上支援してきた中で、最も見落とされがちなのがこのデータの活用です。友だちの属性（年代・性別）、メッセージの開封率、クーポンの利用率。これらを分析すると「30代女性は季節限定クーポンの反応が良い」「50代男性は食パンの取り置き予約が多い」といった傾向が分かる。

そのデータを使って配信を変えるということですか？

そうです。全員に同じメッセージを送るより、属性や行動に合わせた配信の方が反応率は2〜3倍高くなります。ツールLやツールEでもセグメント配信は可能ですが、ToolsBoxなら友だちの行動データ（どのメッセージを開封したか、どのクーポンを使ったか）を自動でタグ付けし、そのタグに基づいた配信が施策テンプレートから簡単に設定できます。データに基づいた販促を始めることで、感覚頼りの経営から一歩抜け出せます。月額¥0から試せるので、まずはLINEの配信データの確認から始めてみてください。