売上予測で在庫ロスゼロ！初心者でもできる需要予測入門

田辺さん、在庫管理って「長年の勘」でやってるベテランの方も多いですよね。データなんて本当に必要なんですか？

勘も大事ですが、限界があります。例えば「去年の同じ時期は売れた」という記憶はあっても、「去年は連休が1日多かった」「近くでイベントがあった」といった条件の違いを正確に覚えている人はほとんどいません。データはこういう「記憶のバイアス」を補正してくれるんです。

確かに、なんとなくの感覚で仕入れて失敗した経験、私もあります。

実際に、データに基づく需要予測を導入した事業者は在庫ロスを平均30〜50%削減できているというデータがあります。しかも必要なのは高額なシステムではなく、過去の販売記録さえあれば始められるんです。

販売記録はPOSレジやエクセルに残ってるお店が多いですよね。

はい。まずはそこにあるデータを活用しましょう。必要なのは「日別の売上数」と「曜日」「天気」「イベントの有無」くらいの情報。これだけで驚くほど精度の高い予測ができます。

具体的にエクセルでどうやって予測するんですか？

3ステップです。まずステップ1は「過去データの整理」。直近3ヶ月〜1年の日別売上をエクセルに並べます。ステップ2は「パターンの発見」。曜日別の平均売上、月別のトレンド、天気との相関を見つけます。例えば「金曜日は平日の1.3倍売れる」「雨の日は0.7倍に減る」といった法則です。

それくらいなら私でもできそうです。ステップ3は？

ステップ3は「予測値の計算」。来週の金曜日が晴れなら「平日平均 × 1.3（金曜補正）× 1.0（晴れ補正）」で予測する。これだけでも勘で判断するよりはるかに精度が上がります。エクセルの関数で自動計算させれば、毎回手計算する必要もありません。

この予測をもっと楽にする方法はありますか？

LINE公式アカウントのデータと組み合わせると、さらに精度が上がります。例えばクーポンを配信した日の来店数、メッセージの開封率と来店率の相関など。ToolsBoxならこれらのデータを自動で蓄積して、配信施策と売上の関連を可視化できます。月額無料プランからデータの蓄積は始められますよ。

予測ができたとして、実際の仕入れにどう活かせばいいですか？

重要なのは「安全在庫」の考え方です。予測値ぴったりに仕入れると、予測が外れた時に欠品します。だから予測値の110〜120%を仕入れる。この「バッファの割合」を過去の予測精度から決めるんです。

予測がよく当たるなら110%、ブレやすい商品なら120%ってことですね。

その通りです。さらに上級テクニックとして、LINE公式アカウントで「事前予約」を取る方法もあります。飲食店なら「今週末の限定メニューを先行予約できます」と配信して、予約数を見てから仕入れ量を決める。これなら在庫リスクをほぼゼロにできます。

なるほど、需要を「予測する」のではなく「事前に確定させる」という発想ですね。

はい。ツールLやツールEでも予約配信はできますが、予約数の集計と仕入れ判断への連携が手動になりがちです。ToolsBoxなら予約フォームの集計データがリアルタイムで確認でき、上位プランでも月額29,800円以内。データに基づいた仕入れ判断をサポートします。