未来の売上を予測！初心者でもできる需要予測と在庫最適化

需要予測って難しそうなイメージがありますが、初心者でも本当にできますか？

できます。ただし、まず大前提として「過去のデータがある」ことが必要です。意外と多くの事業者が、日別・商品別の販売数を記録していません。まずは最低3ヶ月分の販売データを記録することから始めてください。エクセルやGoogleスプレッドシートで「日付」「商品名」「販売数」「売上金額」の4項目を入力するだけで十分です。

3ヶ月分溜まったら、何がわかるんですか？

3つのことがわかります。1つ目は「曜日別の傾向」。飲食店なら金曜と土曜は売上が高く、月曜は低い、というパターン。2つ目は「月別の傾向」。季節商品やイベントの影響で売上が上下するパターン。3つ目は「商品別のABC分析」。売上の80%を生み出している上位20%の商品は何か。この3つがわかるだけで、仕入れの精度は劇的に上がります。

エクセルで曜日別の平均販売数を出すだけなら、SUMIFとCOUNTIF関数で簡単にできます。難しい統計知識は一切不要です。

基本的な傾向が掴めたら、さらに精度を上げるにはどうすればいいですか？

3つのコツがあります。1つ目は「外部要因の記録」。天気、地域イベント、近隣の工事や休業など、売上に影響する外部要因をメモしておく。「雨の日は客足が20%減る」「地域の祭りの日は150%になる」というデータが蓄積されると、予測の精度が一段上がります。

2つ目は「移動平均の活用」。直近4週間の平均を見ることで、突発的な変動に振り回されず、トレンドの方向性がわかります。エクセルのAVERAGE関数で直近4週分のセルを参照するだけです。3つ目は「安全在庫の設定」。予測数に加えて、予測のブレ分として10〜20%の余裕を持たせる。この余裕が品切れリスクを防いでくれます。

在庫を持ちすぎるリスクと品切れのリスク、どちらを優先して避けるべきですか？

業種によりますが、一般的には「品切れリスク」の方がダメージが大きい。在庫過多は値引きで処理できますが、品切れは「このお店は欲しいものがない」という印象を与えて、顧客を失うリスクがあります。特に人気商品は在庫を多めに確保し、動きの遅い商品は少なめに発注する。メリハリのある在庫管理が重要です。

LINE公式アカウントのデータは需要予測に活用できますか？

大いに活用できます。例えば、LINEのクーポン利用率を見ると「この商品のクーポンを配信したら利用率が30%だった」というデータが取れます。次回同じ商品のキャンペーンを打つとき、友だち数 × 30%という精度の高い需要予測ができる。配信前に仕入れ量を決められるので、品切れも在庫過多も防げます。

ToolsBoxなら、配信ごとのクーポン利用率やリンクのクリック率がダッシュボードで確認できます。このデータを販売データと組み合わせれば、「この配信を打ったら○○個売れそう」という予測が立てられます。ツールLやツールEでも配信の効果測定は可能ですが、ToolsBoxは施策ごとの効果がまとまったレポートで見られるので、データ分析に慣れていない方でも直感的に把握できます。

データ分析というと難しく感じますが、まずはエクセルに販売数を記録するところからでいいんですね。

その通りです。完璧な予測モデルは最初から必要ありません。「記録する→傾向を見る→仕入れに反映する→結果を検証する」このサイクルを回すだけで、3ヶ月後には勘に頼った仕入れとは比較にならない精度になります。ToolsBoxは月額¥0から使えるので、まずはLINEの配信データと販売データを付き合わせるところから始めてみてください。